（来源：上观新闻）
3月26🚜日，从阿里离🤤🇨🇩职三周后的林俊旸🍇🇹🇬在技术长文《从🇸🇾"推理式思维🌻"到"🏴智能体思维"⬆🧞♀️（From "👨🎨Reaso😘ning" T📢🍿hinking👁️🗨️ to "✏Agent🤹♂️ic" Thin🛬king）》中提👩出了一个更🦏🇦🇮具洞察力的🇸🇧🧖♀️结论： "在👩🦲SFT（监💼7️⃣督微调）时代💚，我们痴迷的☠🚔是数据多样性🕛🎥；在智能🇱🇧⏩体时代，我们应该🍜痴迷的是环境质🇲🇩😩量：稳🌠🍢定性、真实性、💮🔽覆盖面、难度⚪、状态多样性、📐反馈丰富度、抗利🇱🇸🇬🇾用能力，♦以及ro🇹🇷2️⃣llout(🐃完整执🚿行一遍流🧞♀️🏙程)生成的可扩👌展性💘。
如果豆包代表字👨💼节AI🍺的入口，那See🈶🇰🇷dance🌸🐋 2代表的✉，是字节AI能👋力的天花板展示🖲。Mea🍆🆒dow 😏👨❤️💋👨看上去，也就跟半🌮➿台手机🍺🥨一样，整体就🚹是个小小😖👩👩👧👧的也很可爱的方🔜块🧳🍂。▲机器⚽人在奔跑中 马麟◽🍧所说的“特调”，🇨🇷在赛场上🏎随处可🏢🎤见🗼。而我们要🚶🇲🇷再往前一🌦🧾步，造🇧🇼🥍更快的车，续航👔排在加🇹🇬🚥速之后🦸♂️👩🔬。4月初📻⁉，AMD AI部🤨门高级总监St🇨🇦ella 👴🇨🇰Laure🍺👩👦👦nzo🐨在Git🥽🤑Hub上提交🇺🇦🗿了一份🐊💵基于近700🏴0个Cl🕸aude Co🚾de se🧟♂️🚁ssion♦🌕的量化分析💫🇿🇦。
